Trend Micro’nun yeni araştırması, fidye yazılımları için yapılan her ödemenin siber saldırganların ileride gerçekleştirecekleri 9 saldırıyı finanse etmek için kullanıldığını ve fidye yazılımı dalının nasıl ayakta kaldığını ortaya koyuyor.
Dünyanın önde gelen siber güvenlik şirketlerinden Trend Micro tarafından gerçekleştirilen son araştırma, fidye yazılımı kurbanlarının sırf yüzde 10’unun ödeme yaptığını lakin yapılan ödemelerin öbür işletmelere yönelik ataklara yer oluşturduğunu gösteriyor.
Fidye yazılımı ataklarının günümüzde işletmeler ve kamu kuruluşları için en kıymetli siber güvenlik tehditlerinden biri olmaya devam ettiğinin altını çizen Trend Micro Tehdit İstihbaratından Sorumlu Lider Yardımcısı Jon Clay, “Fidye yazılımı hücumları daima gelişiyor, bu nedenle bu tehditle ilgili riskleri modellemek için daha hakikat ve bilgiye dayalı formüllere muhtaçlık duyuyoruz. Son araştırmamız BT karar vericilerinin riskleri daha güzel anlamalarına yardımcı olmayı ve siyasetleri belirleyen yöneticilerin daha tesirli ve verimli stratejiler oluşturmalarını sağlayacak bilgileri sağlamayı amaçlıyor” dedi.
Trend Micro Türkiye Teknik Başkanı Burçin Olgaç ise “Fidye yazılımı taarruzları gelişmeye ve hal değiştirmeye devam ediyor, bu nedenle bu yazılımların nasıl çalıştığını ve nereye gerçek gittiğini anlamak büyük değer taşıyor. Trend Micro olarak fidye yazılımı hücumlarını anlamak ve önlemek için güçlü data tahlili yaklaşımlarına muhtaçlık duyduğumuzu gördük ve dal açısından büyük kıymet taşıyan bu türlü bir çalışmaya imza attık. Çalışma, fidye ödeyen kuruluşların oranının epeyce düşük olduğunu lakin gayesine ulaşan bu hücumların öteki atakları sübvanse ettiğini gösteriyor. Bu çalışmanın karar vericilerin riskleri anlamaları açısından büyük ehemmiyet taşıdığına inanıyorum” dedi.
Stratejik, taktiksel, operasyonel ve teknik tehdit istihbaratı sunan rapor, çeşitli tehdit ögesi göstergelerini listelemek için gelişmiş bilgi biliminden yararlanıyor. Bu göstergeler fidye yazılımı kümelerini karşılaştırmak, riskleri kestirim etmek ve tehdit ögelerinin davranışlarını modellemek için kullanılıyor.
Başlıca bulgular ortasında şunlar yer alıyor:
- Ödemeyi kabul eden mağdurların yüzde 10’u bunu çoklukla süratli bir formda yapıyor ve çoklukla ihlal başına daha fazla ödeme yapmaya zorlanıyor
- Risk homojen olmayıp bölgelere, dallara ve kuruluş büyüklüklerine nazaran farklılık gösteriyor
- Bazı bölümlerdeki ve ülkelerdeki mağdurlar başkalarına nazaran daha sık ödeme yapıyor, bu da emsallerinin amaç alınma mümkünlüğünün daha yüksek olduğu manasına geliyor
- Fidye ödemek ekseriyetle yalnızca olayın toplam maliyetini artırıyor ve çok az yarar sağlıyor
- Fidye yazılımlarından para kazanma faaliyetleri Ocak ve Temmuz-Ağustos aylarında en düşük seviyede seyrediyor, bu da işletmelerin altyapılarını tekrar oluşturmaları ve gelecekteki tehditlere hazırlanmaları için bu devirleri potansiyel olarak en uygun vakitler haline getiriyor
Rapor, dal paydaşlarının fidye yazılımı taarruzlarını önlemeye yönelik çalışmalara öncelik vererek, fidye yazılım ekosistemlerinin derinlemesine tahlilini sürdürerek ve global uğraşlarını ödeme yapan kurbanların oranını azaltmaya odaklayarak fidye yazılımların kârlılığını azaltmaya yardımcı olabileceklerini ortaya koyuyor.
Bu raporda ortaya konan bilgiler, karar vericilerin fidye yazılımlarından kaynaklanan mümkün finansal riskleri daha yeterli değerlendirmelerini de sağlıyor. Bu, BT önderlerinin fidye yazılımlarına karşı savunma için daha büyük bütçeleri gerekçelendirmelerine, kamu kuruluşlarının tekrar yapılanma ve yasal yaptırım için daha gerçek bütçe ayırmalarına, sigorta şirketlerinin poliçeleri daha hakikat fiyatlandırmalarına ve milletlerarası kuruluşların fidye yazılımlarını başka global risklerle daha yanlışsız bir biçimde karşılaştırmasına yardımcı olacaktır.
**Trend Micro ve Waratah.io tarafından ortaklaşa hazırlanan rapor, fidye yazılımı ekosistemindeki yeni eğilimleri ve kırılgan noktaları ortaya çıkarmak için ağ ve sunucu tabanlı telemetri, yeraltı forumları, bitcoin ve finansal süreçler ile sohbet kayıtlarından toplanan bilgilere veri bilimi yaklaşımlarını uyguluyor.
Kaynak: (BYZHA) – Beyaz Haber Ajansı
